Madde AI; SUT, EK-4/D listeleri ve TİTCK duyuruları gibi sağlık mevzuatını, eczacıların onayladığı çalıştırılabilir kurallara dönüştürür. Her reçeteyi, raporu ve ilaç istemini saniyeler içinde denetler: SaaS olarak ya da tamamen kurum içinde.
Statin tedavisine, son 6 ay içinde ölçülen LDL kolesterol düzeyi 190 mg/dL ve üzerinde olan hastalarda başlanabilir. Tahlil değeri ve tarihi raporda belirtilir. İlaç, uzman hekimce düzenlenen ve süresi geçerli rapora dayanılarak reçete edilir.
EK-4/D tanı eşleşmesiuygun
LDL eşiği ve tahlil tarihiuygun
Rapor süresi geçerliuygun
Doz rapora uygunuygun
UYGUN
Tüm koşullar raporda belgelenmiş. Dayanak: SUT 4.2.28.A
Kurum
Eczane
İlaç
Adalimumab 40 mg
Tanı
M45 · Ankilozan spondilit
Bulgu
BASDAİ değeri girilmemiş
Rapor
Sağlık kurulu raporu · Romatoloji
SUT 4.2.1.CAnkilozan spondilitte TNF inhibitörleri (özet)
En az 3 ay NSAİİ kullanımına rağmen hastalığı aktif olan ve 4 hafta arayla yapılan iki ölçümde BASDAİ değeri 4 ve üzerinde bulunan hastalarda, romatoloji ya da FTR uzmanının yer aldığı sağlık kurulu raporuyla başlanır. Başlangıç BASDAİ değerleri raporda belirtilir.
Tanı, SUT maddesiyle eşleşiyoruygun
Uzman hekim heyet raporuuygun
Başlangıç BASDAİ değeri raporda bulunamadıeksik
MANUEL KONTROL
Başlangıç BASDAİ değeri raporda yok. Karar tahminle verilmez; olgu eczacı onayına bırakıldı.
Kurum
Hastane · Yatan hasta istemi
İlaç
İntravenöz immünglobulin (IVIG)
Tanı
D69.3 · İmmün trombositopeni
Doz
1 g/kg/gün · 2 gün · 68 kg
Rapor
Sağlık kurulu raporu · Hematoloji
SUT · IVIG ve karekod bildirimiKullanım ilkeleri (özet)
İmmün trombositopenide IVIG, sağlık kurulu raporuna dayanılarak, günde 1 g/kg dozunu aşmamak üzere en fazla 2 gün uygulanır. Yatarak tedavide kullanılan ilaçların karekod bilgileri, faturadan önce Medula’ya bildirilir.
Rapor eşleşmesiuygun
Doz tavanı (1 g/kg/gün)uygun
Karekod küpürü Medula’ya gönderilmemişhatalı
UYGUN DEĞİL · kesinti riski
4 flakondan birinin karekod küpürü bildirilmemiş. Fatura gönderilmeden önce düzeltilebilir.
Sentetik örnektir; gerçek hasta verisi içermez. Madde metinleri kısaltılmıştır.
Madde AI motoru, EczaneRapor içinde her gün sahada.
eczane
4.000+
değerlendirilen reçete
2 milyon+
doğruluk
%98
daha az hatalı onay¹
5×
¹ Genel amaçlı bir büyük dil modeline kıyasla; daha önce görülmemiş 3.000 olgu üzerinde kör test.
§ 00·Sözcük
§madde¹ · mevzuat+madde² · molekül=madde.ai
madde
/mad·de/i.(Ar. mādda)
Bir kanun, yönetmelik ya da sözleşmenin numaralı bölümü.örn. “SUT madde 4.2.28”
Bir ilacı oluşturan etkin bileşen.örn. “etken madde: atorvastatin”
madde.ai İkisini birbirine bağlayan yapay zekâ.
Türkçede aynı sözcük hem mevzuatın maddesini hem de ilacın etken maddesini anlatır. Madde AI, her etken maddeyi ona dair her mevzuat maddesiyle karşılaştırır.
§ 01·Sorun
Her ilaç bir maddeye bağlı. Maddeler durmadan değişiyor.
Türkiye’de geri ödenen her ilaç ve işlem, SGK’nın Sağlık Uygulama Tebliği’ndeki (SUT) bir maddeye bağlıdır. Yüzlerce madde, EK-4/D tanı listeleri ve TİTCK duyuruları birlikte okunmalıdır; üstelik metin sürekli güncellenir.
01
Metin yerinde durmuyor
SUT maddeleri, EK listeleri ve duyurular yıl boyunca değişir; dün doğru olan kontrol bugün kesintiye yol açabilir.
Aralık 2025 ile Eylül 2026 arasında 30 madde metni değişti. Gerçek trafikte tek bir günde 215 farklı SUT paragrafı devreye girdi.
02
Elle kontrol ölçeklenmiyor
Eczacılar ve hastane fatura birimleri, her ay binlerce raporu tek tek mevzuatla karşılaştıramaz. Gözden kaçan her koşul ay sonunda kesinti olarak geri döner.
03
Kesinti ay sonunda gelir
SGK kesintisi; gelir kaybı, yeniden işlem ve ay sonu stresi demektir. Oysa kesintilerin büyük bölümü, gönderimden önce yakalanabilecek eksiklerden doğar.
Ortak bir hastanenin kesinti dağılımı (TL)17.115 kesinti satırı · 3,75 milyon TL
önlenebilir
%60%12%8%8%12
Belge ve karekod küpürü eksikleri%60
İşlem kodlaması%12
Gerekçe ve epikriz%8
Klinik SUT koşulları%8
Diğer%12
Tutarın yaklaşık %60’ı, gönderimden önce önlenebilir belge ve karekod küpürü eksiklerinden.
Hastanenin adı gizli tutulmuştur.
§ 02·Nasıl çalışır
Kurallar önce, model sonra.
Madde AI, kararı bir dil modelinin tahminine bırakmaz. Mevzuatı önce kurala çevirir; model yalnızca belgeyi okumak ve gerçekten yorum gerektiren boşlukları doldurmak için devreye girer.
01
Mevzuatı derle
SUT, EK-4/D ve TİTCK metinleri sürümlü karar ağaçlarına dönüşür; her kuralı eczacılar gözden geçirip onaylar. Mevzuat değiştiğinde kural da onunla birlikte değişir.
SUT · EK-4/D · TİTCK
02
Olguları çıkar
Kendi eğittiğimiz dil modelleri raporu ve reçeteyi okuyup değerleri, tarihleri ve tanıları çıkarır. Sayılar ve tarihler kodla doğrulanır; asla tahmin edilmez.
değer · tarih · tanı
03
Karar ver
Kararı deterministik kurallar verir. Kanıt eksikse sonuç MANUEL KONTROL olur, asla tahmin değil. Model yalnızca gerçekten yorum gerektiren boşluklarda kullanılır.
kural → karar
04
Açıkla ve denetle
Her karar, dayandığı maddeyi ve kanıtı tam olarak gösterir. Sürecin tamamı denetim kaydında saklanır.
madde · kanıt · kayıt
Her sonuç üç karardan biridir
UYGUNTüm koşullar belgelenmiş.
MANUEL KONTROLKanıt eksik; karar eczacıya bırakılır.
UYGUN DEĞİLKoşul karşılanmıyor; kesinti riski.
§ 03·Sahada
Sahada kanıtlandı: EczaneRapor
EczaneRapor
Bir eczacı girişimi
Madde AI motoru bugün, Türkiye’de 4.000+ eczanenin kullandığı EczaneRapor’a güç veriyor.
SGK raporlarını doğrudan Medula’dan okur
Botanik, TEBEOS ve diğer tüm eczane otomasyonlarıyla çalışır
Aynı hastanın eş zamanlı istemleri arasındaki klinik açıdan önemli etkileşimler.
Karekod küpürü
Uygulanan her kutunun karekod küpürü Medula’ya bildirildi mi?
Ödenmez ilaç
SGK’nın geri ödemediği ilaçlar faturadan önce işaretlenir.
Kanıt
HBYS ile salt okunur entegrasyon (Oracle)
Ortak bir hastanenin canlı verisiyle doğrulandı
Bekleyen ilaç istemlerinin %99,7’si karekodla ulusal ilaç veritabanıyla eşleşti
§ 05·Kurulum
Bulutta ya da kendi duvarlarınızın içinde.
SaaS
Eczaneler için
Dakikalar içinde hazır
Tüm eczane otomasyonlarıyla uyumlu
Medula entegrasyonu
Güvenli, şifreli altyapı
Mevzuat güncellemeleri kendiliğinden gelir
eczanede kullanımda
4.000+
eczacı puanı
4,9/5
Eczane Madde AIMedula
Kurum içi
Hastaneler ve kurumlar için
Veri kurumdan çıkmaz
Hastane ağının içinde çalışır
Kendi eğittiğimiz açık ağırlıklı modeller (7B–70B), vLLM ile yerelde sunulur
Hasta verisi kurum dışına asla çıkmaz
KVKK’ya hazır; eksiksiz denetim kayıtları
§ 06·Şirket
Kyanalitik Yazılım
Teknopark Ankara’da, eczacılarla birlikte çalışan bir mühendislik ekibiyiz. Düzenlemeye tabi kurumlar için, kurumun kendi altyapısında çalışan egemen dil modelleri geliştiriyoruz.
Madde AI, Kyanalitik’in sağlık mevzuatı ürün ailesidir; EczaneRapor bu ailenin eczane ürünüdür.
